94% (105 mokiniai) rekomenduoja mūsų programas
Geriausias laikas pradėti savo AI kelionę buvo vakar. Antras geriausias laikas – šiandien.
Ar esi pasiruošęs transformuoti savo karjerą ir organizaciją naudodamas dirbtinį intelektą? AI sprendimų kūrimo kurse išmoksi, kaip įgyti mąstyseną ir įgūdžius, kurie leis DI pritaikyti versle. Sužinosi, kaip naudoti AI strategijas savo darbe – užtikrinant aiškią grąžą ir poveikį. Kursas paremtas realiais pasaulio įmonių pavyzdžiais ir pritaikomas tavo organizacijos poreikiams.
AI strategija – tai daugiau nei pavienis įrankio naudojimas
Kai pranešimų metu prašome pakelti rankas tų, kurie mano įsidiegę ir taikantys AI strategiją savo darbe, rankas pakelia nemaža dalis dalyvių. Tačiau, paklausus, kaip konkrečiai jie naudoja AI, dažniausias atsakymas būna: „Dauguma komandos naudojasi ChatGPT.“
Nors tai džiugina, dažnai susidaro klaidingas įspūdis, kad AI galimybės apsiriboja vien ChatGPT naudojimu ir kad tai savaime suteiks konkurencinį pranašumą. ChatGPT yra tik vienas iš daugelio dirbtinio intelekto įrankių. Tikra dirbtinio intelekto strategija yra kur kas platesnė ir orientuota į ilgalaikės verslo vertės kūrimą. AI sprendimai neapsiriboja pavieniais atsakymais – jie padeda rasti sisteminius ir visapusiškus sprendimus sudėtingiems iššūkiams.
AI strategijos, kurios kuria vertę – praktinis AI pritaikymas
Sužinosi, kaip generatyvinis AI ir didieji kalbiniai modeliai (LLM) gali tapti tavo produktų dalimi. Nesvarbu, ar kuri AI sprendimus nuo nulio, ar nori tobulinti esamus produktus – šis kursas padės pasiekti tikslą.
„Dirbtinio intelekto sprendimų kūrimas ir taikymas“ kurse:
Išmoksi kaip transformuoti savo duomenis į savimokos AI asistentą;
Sužinosi apie visą mašininio mokymosi procesą nuo pradžios iki įgyvendinimo, suprasi kiekvieno etapo svarbą ir ryšį su galutiniu AI sprendimu;
Susipažinsi su pagrindiniais modelio kūrimo etapais – duomenų rinkimu, paruošimu, modelio pasirinkimu, mokymu, vertinimu, parametrų derinimu ir prognozavimo procesais;
Sužinosi, kaip naudoti no-code įrankius AI agentų kūrimui be poreikio samdyti brangias komandas – nuo pirmųjų prototipų iki pilnai veikiančių sprendimų;
Kursi AI asistentus, kurie integruojasi su tavo naudojamomis platformomis, tokiomis kaip Google Sheets, Notion ir Slack, kad palengvintų kasdienes operacijas.
Pritaikysi ir naudosi LLM modelius praktikoje, pasitelkiant API ir Huggingface platformą, kad sprendimai būtų lengvai integruojami į verslo sistemas
Suprasi, kas yra AI įdiegimas efektyvumui didinti: sužinosi, kaip AI gali padidinti darbo efektyvumą, sumažinti išlaidas ir pagerinti kokybę. Padėsime tau nustatyti pagrindinius darbo tikslus ir procesus,kuriuos galima optimizuoti naudojant AI.
Sužinosi, kaip perkelti AI idėjas iš koncepcijos į praktinius sprendimus ir kaip bendradarbiauti su techninėmis komandomis.
Galiausiai turėsi bandomojojo AI projekto kūrimą savo įmonei, kuriame galėsi iš karto pritaikyti įgytus AI produktų valdymo įgūdžius ir naujausias technologijas!
Investuok į savo ateitį jau šiandien
Neleisk, kad techninių žinių trūkumas stabdytų tavo pažangą. Iki 2030 m. AI gali pridėti 15,7 trilijono JAV dolerių pasaulio ekonomikai. Ar būsi šio augimo dalimi, ar stebėsi iš šono?
Prisijunk prie kurso ir paversk AI savo organizacijos sėkmės varikliu!
Svarbu: registracija į kursą vyksta iki kovo 1 d., vietų kiekis ribotas.
Programos sudėtis: 19 modulių, viso 160 val.
Python programavimo kursas
Python kalba ir jos pritaikymas:
Dėl plačios bibliotekų įvairovės, Python yra puikus įrankis internetinių puslapių kūrimui, duomenų analizei, mašininio mokymosi (angl. machine learning) projektams bei duomenų vizualizacijai. Python yra viena pagrindinių programavimo kalbų, naudojamų dirbtinio intelekto (angl. Artificial Intelligence) kūrimui.
Kurso tikslas:
Šio kurso metu dalyviai išmoks Python programavimo pagrindų bei pagrindinių koncepcijų, įskaitant objektinio programavimo (OOP) principus. Kursas taip pat apima darbą su karkasais, tokiais kaip Flask, bei duomenų bazėmis (tiek reliacinėmis, tiek NoSQL).
Kurso aprašymas:
Kursas orientuotas į esmines temas, kurios yra svarbios įvairiose programavimo srityse:
Python pagrindai: bazinės žinios ir duomenų manipuliavimas.
Objektinis programavimas: OOP principų taikymas realiuose projektuose.
Darbas su duomenų bazėmis: reliacinės ir NoSQL bazės.
Framework naudojimas: Flask ir FastAPI pagrindai.
Programavimo ekosistema: gerosios praktikos, testavimas, versijų valdymas, konteinerizavimas (pvz., Docker), CI/CD procesų kūrimas.
Kurso pabaigoje dalyviai gebės:
Savarankiškai surasti ir pritaikyti Python bibliotekas konkrečioms problemoms spręsti.
Kurti sprendimus pagal šiuolaikinių IT įmonių standartus.
Pastaba:
Visos temos grindžiamos praktinėmis užduotimis ir pavyzdžiais, kurie pritaikomi pagal grupės lygį bei pažangumą. Kurso užduočių terminai ir įskaitų datos derinamos individualiai kiekvienai grupei.
Skaitmeninio marketingo ir e-komercijos pagrindai
Aprašymas:
Skaitmeninės technologijos vis stipriau įsitvirtina kasdieninėje verslo veikloje. Per pastaruosius metus e-komercijos sektorius pasaulyje patyrė didžiulį augimą, o tai rodo nuolatinį skaitmeninių specialistų poreikį. Lietuvoje šis sektorius taip pat sparčiai auga, todėl gebėjimai kurti, administruoti ir optimizuoti skaitmeninius produktus tampa itin paklausūs. Jei domiesi skaitmeninio marketingo ar e-komercijos galimybėmis, šis kursas padės tau įgyti praktinių įgūdžių ir pradėti sėkmingą karjerą.
Kurso tikslas:
Programos tikslas – parengti specialistus, kurie geba:
Kurti patrauklius internetinius tinklalapius, el. parduotuves ir sistemas, veikiančias interneto platformų pagrindu.
Pagerinti internetinių svetainių matomumą, pritaikant naujausias SEO ir internetinės rinkodaros strategijas.
Planuoti, įgyvendinti ir optimizuoti reklamos kampanijas įvairiose skaitmeninėse platformose.
Suteikiami gebėjimai:
Kurti, prižiūrėti ir atnaujinti tinklalapius, sukurtus populiariausiomis platformomis, tokiomis kaip Shopify ar Wix.
Naudotis pažangiais SEO įrankiais, tokiais kaip Ahrefs, Moz, Google Search Console ir kitomis platformomis, optimizuojant svetaines paieškos varikliams.
Planuoti, vykdyti ir tobulinti reklamines kampanijas naudojant Google Ads, Facebook Ads ir Instagram Ads platformas.
Valdyti reklaminius biudžetus, rengti efektyvias strategijas ir analizuoti kampanijų rezultatus.
Pastaba:
Kurso metu bus skiriama daug dėmesio praktiniams pavyzdžiams ir realių atvejų analizei, siekiant įgytus įgūdžius pritaikyti realiame darbe. Mokymai pritaikomi prie dalyvių žinių lygio ir pažangos.
Kursai gali būti 100% finansuojami Užimtumo tarnybos arba galite susimokėti patys.
Kreipkitės į artimiausią UŽT klientų aptarnavimo skyrių, Užimtumo tarnyba jus pakonsultuos ir įvertinę Jūsų situaciją, pasiūlys finansavimo galimybes mokytis programoje.
Jei mokate patys – galite susimokėti iš karto iki kursų pradžios arba mokėti dalimis kursų eigoje.
Suprasi dirbtinio intelekto (AI) istoriją, tendencijas ir pritaikymo galimybes versle
Suprasi dirbtinio intelekto (AI) istoriją, tendencijas ir pritaikymo galimybes versle
Suprasi dirbtinio intelekto (AI) istoriją, tendencijas ir pritaikymo galimybes versle
Suprasi dirbtinio intelekto (AI) istoriją, tendencijas ir pritaikymo galimybes versle
Suprasi dirbtinio intelekto (AI) istoriją, tendencijas ir pritaikymo galimybes versle
Suprasi dirbtinio intelekto (AI) istoriją, tendencijas ir pritaikymo galimybes versle